ChatGPT krijgt met GPT-6 antwoorden die als interactieve app verschijnen

Deze week draait het om de vraag wat AI-antwoorden eigenlijk zijn en hoe betrouwbaar ze zijn. OpenAI maakt een antwoord in ChatGPT tot iets wat je kunt bedienen, Europese regels dwingen aanbieders tot herkenbare tekst, en Nederlands onderzoek laat zien dat chatbots bij vergunningen de fout in gaan. Daarnaast laat Nvidia zien wat een open model kan als je het gericht bijschaaft.

ChatGPT toont antwoorden als interactieve schermen

OpenAI rolt GPT-6 uit naar alle ChatGPT-gebruikers, volgens het bedrijf meer dan 1,2 miljard mensen per week. De opvallendste nieuwigheid heet Intelligent UI. Het model bepaalt zelf of een antwoord uit tekst, een grafiek, knoppen of een formulier bestaat, en kan op verzoek een klein hulpmiddel bouwen, zoals een rekenmachine of een rekening-splitter. Daarnaast begint ChatGPT te antwoorden terwijl het nog nadenkt. Volgens OpenAI start GPT-6 Instant bij vragen met websearch gemiddeld 44 procent eerder dan GPT-5.6 Instant, al gaat het om eigen metingen.

De uitrol begint voor betaalde abonnementen en volgt de dag erna voor Free en Go. Betaalde gebruikers krijgen GPT-6 Sol, de gratis tiers GPT-6 Luna. Voor Nederlandse gebruikers is dat vooral een verschuiving in gebruik: de chat verandert van een tekstvenster in een scherm dat zich per vraag aanpast. De modellen achter Work en Codex veranderen volgens OpenAI niet.

Bron: OpenAI

Europese regels brengen onzichtbare watermerken in ChatGPT-tekst

De Europese AI-verordening verplicht aanbieders van generatieve AI om gegenereerde tekst machineleesbaar herkenbaar te maken. OpenAI kiest een gefaseerde aanpak. API-klanten wereldwijd kunnen nu kiezen voor een watermerk, standaard blijft dat uit. In de komende weken voegt OpenAI een onzichtbaar watermerk toe aan geschikte tekst van ChatGPT en Codex in de Europese Unie. De detector krijgen voorlopig alleen goedgekeurde onderzoekers en deskundige organisaties.

Het bedrijf zegt zelf dat de techniek beperkt is. Bij een vals-positievenpercentage van 1 procent vond de detector het watermerk in ongeveer 80 procent van de passages van 200 tokens en in ongeveer 95 procent van die van 400 tokens. Wordt 25 procent van de woorden vervangen door synoniemen, dan zakt de detectie naar 17 procent. Een watermerk bewijst dus weinig als iemand de tekst bewerkt, en wie “geen watermerk” ziet, weet nog niets. Dat is goed om te weten voor iedereen die van detectie een oplossing voor nepcontent verwacht.

Bron: OpenAI

Alle tien geteste chatbots noemen casino’s zonder Nederlandse vergunning

Het Keurmerk Verantwoorde Affiliates (KVA) legde negen Nederlandstalige vragen voor aan tien AI-tools, waaronder ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude en Mistral Le Chat. Alle tien noemden minstens één aanbieder zonder Nederlandse vergunning. Bij acht gebeurde dat al na een neutrale of sturende vraag. Bij drie tools stond zo’n aanbieder in een antwoord als legaal, vergund of gecontroleerd.

Het KVA zelf noemt het onderzoek een afgebakende en indicatieve steekproef, omdat antwoorden van AI kunnen verschillen per moment en instelling. Toch raakt het een bekend probleem: een taalmodel weet niet welke vergunning op welke dag geldt en klinkt toch zeker. Het KVA adviseert aanbieders van AI-tools de vergunningstatus eerst te verifiëren, en consumenten om die via officiële bronnen na te gaan.

Bron: ANP Persportaal

Nvidia haalt met bijgeschaafde Nemotron-modellen goud op twee olympiades

Nvidia meldt dat systemen op basis van Nemotron 3 goud-niveau haalden op de olympiades voor informatica (IOI) en wiskunde (IMO) van 2026. Op de IOI scoorde het team 535,4 van 600 punten, boven de goudgrens van 361,12. Dat was een live, onofficiële run onder dezelfde voorwaarden als menselijke deelnemers en telt dus niet mee in de officiële ranglijst. Voor de IMO kwam het systeem op 30 van 42 punten, boven de goudgrens van 29, beoordeeld door officiële IMO-beoordelaars.

Interessanter dan de medailles is het recept. Nvidia combineert bijgetraind basismodel, gerichte trainingsdata en een lus waarin het systeem antwoorden genereert, beoordeelt en verbetert. De checkpoints, trainingsdata en een benchmark van 200 opgaven staan openbaar op Hugging Face. Voor Nederlandse bedrijven en onderzoekers is dat een bruikbaar voorbeeld van specialiseren zonder eigen basismodel te bouwen, al zijn het Nvidia’s eigen resultaten.

Bron: Hugging Face