Mistral brengt Voxtral 3 uit voor spraakagenten, ook in het Nederlands

Mistral heeft een complete set spraakmodellen uitgebracht, Meta zet een groot model met open gewichten online en Brussel publiceert de eerste norm die bij de AI-verordening hoort. Daarnaast gaat een Nederlands weerbedrijf van Amerikaanse naar Europese cloud, en laten Google en IBM zien wat AI-assistenten in het mkb en de klantenservice doen.

Mistral bouwt met Voxtral 3 een complete spraakagent

Voxtral 3 bestaat uit modellen voor spraak naar tekst, modellen voor tekst naar spraak en een SDK die beide met een taalmodel en gekoppelde systemen aan elkaar knoopt. De SDK is gebouwd op LiveKit en laat luisteren, redeneren, tools aanroepen en antwoorden als één stroom lopen. Volgens Mistral duurt een beurt in een gesprek minder dan een seconde en stopt de agent met praten zodra de beller ertussen komt.

De transcriptiemodellen ondersteunen 50 talen, waaronder Nederlands, en kunnen bepalen wie wat zei. Mistral zegt dat het grootste model, Voxtral Small Transcribe 3, beter scoort dan Whisper, Scribe v2 en Gemini 3.5 Transcribe; dat zijn eigen benchmarkcijfers. De stemmen zijn er in 18 talen als voorinstelling, ook in het Nederlands. Een kleine transcriptie kost 0,0035 dollar per minuut, spraakgeneratie 13 dollar per miljoen tekens en de voice agent-API 0,04 dollar per minuut met Mistral Small 4.

Voor Nederlandse bedrijven telt vooral waar het draait. Het pakket werkt via Mistrals Europese API of op eigen infrastructuur, en Mistral zegt dat organisaties zelf bepalen of audio bewaard blijft. Er zijn ook Amerikaanse en wereldwijde endpoints, dus de keuze voor de Europese variant moet je zelf maken. Wat Mistral eerder deed met Large 4 past in hetzelfde patroon: Europese hosting als verkoopargument.

Bron: Mistral

De eerste geharmoniseerde norm bij de AI-verordening staat in het Publicatieblad

De Europese Commissie heeft de verwijzing naar EN 18286:2026 gepubliceerd, een norm van CEN en CENELEC voor kwaliteitsmanagementsystemen voor AI. Aanbieders van hoogrisico-AI die de norm volgen, krijgen een vermoeden van conformiteit met artikel 17 van de AI-verordening. De Commissie noemt het de enige AI-norm voor kwaliteitsmanagement met zo’n vermoeden.

De norm is gebouwd rond de levenscyclus van het AI-systeem en komt bovenop bestaande standaarden zoals ISO/IEC 42001, ISO 9001 of ISO 13485 voor medische hulpmiddelen. Wie nog geen ISO/IEC 42001 heeft, kan EN 18286 gebruiken om een bestaand systeem uit te breiden of er een op te zetten. Er komen volgens de Commissie meer normen, vóór de hoogrisico-eisen gaan gelden. Voor bedrijven die zulke systemen aanbieden is dit de eerste concrete lat waaraan ze zich kunnen houden, naast het toezicht dat de Autoriteit Persoonsgegevens voorbereidt.

Bron: Europese Commissie

Meta geeft Muse Spark Open vrij, een model van 816 miljard parameters

Muse Spark Open is een mixture-of-experts-model: 816 miljard parameters in totaal, waarvan 42 miljard actief per token, met een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het model neemt tekst, beeld, audio en video aan en geeft tekst terug. Meta heeft het getraind voor programmeertaken die lang duren, zoals refactors over meerdere bestanden. Het redeneren uitzetten kan niet, schrijft Hugging Face; je kunt het alleen op laag zetten om tokens te sparen.

Hugging Face noemt het “the most capable US open-weights model to date”. Dat oordeel is van Hugging Face, niet van ons. Het geheugen is de praktische drempel: de BF16-versie is ongeveer 1,5 TB groot. Hugging Face draaide een 2-bit-versie op een Mac M3 Ultra met 512 GB geheugen op 18 tokens per seconde, met 304 GB voor het model zelf. Amazon biedt het model aan in SageMaker JumpStart, onder de Muse Model License met een eigen gebruiksbeleid. Dat is geen standaardlicentie als Apache 2.0, dus lees de voorwaarden voor je het in een product bouwt.

Bron: Hugging Face en Amazon Web Services

Infoplaza verhuist weerdata naar een Europees dataplatform

Infoplaza, het bedrijf achter Buienalarm en Weeronline, haalt de verwerking van weersverwachtingen en modeldata stap voor stap weg bij Amerikaanse cloudaanbieders. Het bedrijf is de eerste gebruiker van Databaas, een data- en AI-platform van het Nederlandse Wolk. Infoplaza verzamelt en combineert er alle externe weermodellen op en haalt daaruit de eigen verwachting. Het platform draait voor Infoplaza in de cloud van een Europese aanbieder.

De reden is zeggenschap. Volgens Sjoerd Huininga van Infoplaza nemen scheepvaart, offshore wind, het spoor en gladheidsbestrijders dagelijks beslissingen op basis van deze data, en wil het bedrijf zelf bepalen waar die staat. Wolk wijst erop dat Europese clouds er wel zijn, maar een beheerd dataplatform ontbrak, omdat de bekende Amerikaanse platforms alleen op Amerikaanse clouds draaien. Dat sluit aan bij wat we eerder zagen bij Merlon, dat beveiliging ook onder Europees eigendom wil houden. De dataverzameling groeit volgens het persbericht naar petabyteschaal.

Bron: Infoplaza via ANP Persportaal en de website van Infoplaza

Gemini krijgt een vaste plek voor kleine ondernemers

Google voegt aan de Gemini-app een startpagina voor ondernemers toe, waar ze merk, financiën en klantinzichten bij elkaar vinden. Gemini koppelt aan Google Business Profile, Google Ads en Google Workspace, en aan Adobe, Canva, Dropbox, Shopify, Wix, Zoho en Xero. Je kunt je huisstijl uploaden, zodat Gemini met het beeldmodel Nano Banana 2.1 steeds materiaal in dezelfde stijl maakt. Ook zet Gemini rommelige spreadsheets en bonnetjes om in grafieken en rekenmodellen.

Google zegt dat de onderdelen de komende dagen wereldwijd uitkomen voor alle gebruikers van de Gemini-app. Of dat ook voor Nederland en voor alle talen geldt, staat niet in het bericht. De koppeling met boekhoudpakketten zoals Xero laat wel zien waar het heen gaat: Gemini wil niet alleen teksten schrijven maar ook bij de administratie aanschuiven. Wie dat doet, moet nagaan welke bedrijfsgegevens Gemini dan mag inzien.

Bron: Google

IBM haalt met geleerde regels een topscore op klantenservice

IBM Research laat een gewone klantenservice-agent op GPT-4.1 hoger scoren dan alle retailinzendingen in de ranglijst van τ²-bench, een benchmark van Sierra. Het gaat om 67,5 procent op Pass^4, wat betekent dat de agent een taak in alle vier de pogingen goed afrondt. De ranglijst waarmee IBM vergelijkt is een momentopname van 12 oktober 2026.

Het trucje is eenvoudig. ALTK-Evolve laat het model zijn eigen eerdere pogingen bekijken en destilleert daar korte regels uit, bijvoorbeeld over hoe je een klant identificeert of een retour afhandelt. Die regels komen in de systeemprompt, zonder dat de gewichten van het model veranderen of mensen iets annoteren. Het is een eigen meting van IBM met een oud, niet-redenerend model, dus houd er rekening mee dat een onafhankelijke herhaling nog ontbreekt. Voor bedrijven die een agent op een bestaand model laten draaien is het wel een goedkope route om hem beter te maken.

Bron: IBM Research via Hugging Face