Google laat met Genie 4 werelden ontstaan die je met tekst bijstuurt

Google DeepMind heeft Genie 4 aangekondigd, een model dat een wereld simuleert terwijl je erin rondloopt, inclusief geluid. Daarnaast verhuist een populaire standaard voor AI-agenten naar een neutrale stichting en worden de modellen die lokaal draaien groter en kleiner tegelijk: Liquid AI wil veel met 2 miljard parameters, NVIDIA verkoopt er de hardware bij.

Genie 4 simuleert werelden met geluid en dialoog

Google DeepMind presenteert Genie 4 als nieuw wereldmodel voor interactieve simulatie in realtime. Je stuurt een scène bij met gewone taal, bijvoorbeeld door het weer te veranderen, de camera te verplaatsen of een personage toe te voegen. Het model genereert er ook muziek, omgevingsgeluid en gesproken dialoog bij. Volgens Google bouwt Genie 4 op de Gemini-familie: Gemini Omni zorgt dat de simulatie op echte beelden en gedrag lijkt, andere Gemini-modellen houden de scène samenhangend.

Google noemt wereldsimulatie een stap richting AGI en wijst op trainingsomgevingen voor robots en agenten. Dat is de bedrijfsvisie; de demo’s tonen vooral dat de beelden vloeiender zijn geworden. Alleen een kleine groep testers mag het model nu gebruiken. Abonnees van Google AI Ultra krijgen het binnenkort in Project Genie, en partners met vroege toegang in de Gemini API en AI Studio.

Bron: Google DeepMind

Agent Skills gaan naar de Agentic AI Foundation

Anthropic doneert de standaard Agent Skills aan de Agentic AI Foundation (AAIF), een stichting onder de Linux Foundation die Anthropic vorig jaar met Block en OpenAI oprichtte. Een skill is een map met een SKILL.md-bestand waarin een agent leest hoe hij een bepaalde taak aanpakt, eventueel met scripts erbij. Volgens Anthropic ondersteunen meer dan 70 platforms de standaard, waaronder ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot en VS Code. Er zijn naar eigen zeggen 1 miljoen skills gepubliceerd en bijna 280 miljoen keer geïnstalleerd.

Met de overdracht van naam, logo, GitHub-organisatie en domein is de standaard niet meer van één bedrijf. Het is dezelfde route die Anthropic eerder met het Model Context Protocol (MCP) koos. Het voorgestelde plan bevat versies met een releaseschema, een formeel voorstelproces en beveiligingsrichtlijnen voor wie skills schrijft en installeert. Dat laatste is welkom, want een skill is in feite instructietekst en code die een agent zonder veel vragen uitvoert.

Bron: Anthropic

Liquid AI zet zes modellen van rond de 2 miljard parameters op één basis

Liquid AI brengt LFM3 uit: een tekstmodel van 1,7 miljard parameters, een model dat ook beeld en video leest, een audiomodel, een omnimodel voor alles tegelijk en twee modellen die gekalibreerde antwoorden geven. Ze delen één basis en zijn bedoeld om op een eigen apparaat te draaien. Het tekstmodel past volgens Liquid in ongeveer 1 GB bij 4-bits precisie en heeft een contextvenster van 256K tokens. Alle modellen zijn op één GPU bij te trainen met eigen data.

De cijfers komen van Liquid zelf. Het tekstmodel presteert beter dan LFM2.5-2.6B met 35 procent minder parameters. Op de agentbenchmark WebArena-Verified scoort het 38,42 tegen 3,02 voor de voorganger. Het beeldmodel gaat volgens het bedrijf op 62 visiebenchmarks van gemiddeld 57,6 naar 71,4. Onafhankelijke tests moeten nog laten zien of dat standhoudt. Voor Nederlandse bedrijven met gevoelige data is vooral de richting interessant: een klein model dat je zelf aanpast en in eigen huis draait.

Bron: Liquid AI via Hugging Face

NVIDIA wil AI-agenten op je eigen pc en bureau laten draaien

Op GTC Berlin liet NVIDIA zijn lokale AI-hardware zien. RTX Spark, sinds 16 oktober verkrijgbaar, zit in Windows-laptops van onder meer ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft en MSI en heeft tot 128 GB gedeeld geheugen en 1 petaflop aan AI-rekenkracht. Volgens NVIDIA hebben veel van die laptops een ontgrendelde bootloader, zodat ontwikkelaars er eigen agenten op kunnen bouwen. Een DGX Spark met 64 GB komt sinds 23 oktober bij partners in de winkel. De DGX Station heeft 748 GB geheugen en kan volgens het bedrijf meer dan dertig gebruikers bedienen. Een Windows-versie volgt in december.

De boodschap is dat data het apparaat niet hoeft te verlaten. Dat sluit aan bij Europese zorgen over wie bij bedrijfsgegevens kan, al blijft de hardware van NVIDIA, een Amerikaans bedrijf. Of een kleine ploeg echt zonder clouddienst uitkomt, hangt af van welke modellen ze draaien.

Bron: NVIDIA

StormScope EU voorspelt bewolking per tien minuten

NVIDIA voegt StormScope EU toe aan zijn open weermodellen Earth-2. Het model voorspelt de ontwikkeling van bewolking boven Europa kort vooruit, met EUMETSAT-satellietbeelden uit 16 Meteosat-kanalen en een nieuwe voorspelling elke tien minuten. Bedrijven kunnen het combineren met het model CorrDiff, dat grove weerdata voor een regio verfijnt. NVIDIA noemt energiebedrijven, verzekeraars en vervoerders als doelgroep; zonneparken zijn afhankelijk van precies zulke bewolking.

Verzekeraar AXA gebruikt FourCastNet 3 om cycloonrisico te bestuderen over meer dan 1000 gesimuleerde seizoenen. Vaisala Xweather voegt bliksemdata toe om waarschuwingen eerder te geven. Het is een bedrijfsaankondiging, zonder cijfers over hoeveel beter de voorspelling wordt dan de huidige methoden.

Bron: NVIDIA

ISPT: Nederlandse industrie moet eerst haar procesdata op orde brengen

Het onderzoeksinstituut ISPT, dat samenwerking in de procesindustrie coördineert, pleit in een opiniestuk voor meer AI in de eigen fabrieken. Het voorbeeld: Lamb Weston werkt met de Radboud Universiteit en techbedrijf HAI aan een methode die met infraroodbeelden voorspelt wat voor kwaliteit aardappelen hebben. Nu wordt per vracht een kleine steekproef gecontroleerd. Lamb Weston verwacht 2 tot 4 procent meer rendement uit de aardappelen te halen.

ISPT vraagt bedrijven te investeren in betrouwbare procesdata en het veilig delen daarvan met ketenpartners. Aan de Nederlandse en Europese overheden vraagt het niet alleen geld te steken in grote taalmodellen en datacenters, maar ook in toepassingen in de eigen industrie. Dat is een lobbystandpunt, maar wel een tegengeluid in een week met veel nieuws over grote modellen.

Bron: ISPT via ANP Persportaal